DARPA enseñará a los autos sin conductor el significado de incompetente

DARPA enseñará a los autos sin conductor el significado de incompetente

La confianza es el eslabón perdido en la implementación exitosa de autos sin conductor. Al igual que con los vehículos eléctricos, probablemente pasarán años antes de que se gane la confianza. Pero a diferencia de un automóvil eléctrico, los autónomos (AV) tendrán mucho más trabajo por hacer antes de llegar a ese punto.

Hay muchas razones por las cuales los humanos temen a los AV, algunos enraizados en la realidad, otros en un sentimiento visceral de que algo no está del todo bien. Después de todo, después de más de un siglo de ver a los humanos en control del automóvil, ¿cómo se puede aceptar fácilmente un vehículo que se mueve solo?

Para DARPA, una de las principales razones por las que falta confianza es la incapacidad de la tecnología para ser juez y miembro del jurado. Independientemente de cuán inteligentes sean, ninguno de los sistemas disponibles actualmente puede evaluar sus propias habilidades y admitir cuándo algo está más allá de su alcance.

En un intento por solucionar este problema, DARPA anunció el lanzamiento del programa de Aprendizaje automático compatible con la competencia (CAML). Su objetivo es hacer que los sistemas de aprendizaje automático sean capaces de evaluar continuamente su propio rendimiento y, lo más importante, comunicarse con quien esté escuchando cuando crean que no están preparados para una tarea.

dijo Jiangying Zhou, gerente de programa en la Oficina de Ciencias de Defensa de DARPA. “
Por supuesto, toda la comunicación de ida y vuelta entre el hombre y la máquina será un poco más práctica que eso. Si el programa CAML es exitoso, al final los AV podrán decir cuántas veces hicieron algo y con qué precisión, lo que le dará al humano una decisión mucho más informada.

DARPA está esperando a los posibles contribuyentes para alistarse en el programa antes del 20 de febrero. Aquellos dispuestos a participar deben tener conocimientos en los campos de IA, aprendizaje automático, reconocimiento de patrones y mucho más. Los detalles completos sobre el programa se pueden encontrar en el documento adjunto a continuación.