Tesla le da a sus autos autónomos un aumento de rendimiento con chips personalizados


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Miles Branman / Tendencias digitales

Tesla necesita una velocidad de silicio cuando se trata de los ambiciosos planes de la compañía para la conducción autónoma. Después de confirmar a fines del año pasado que estaba trabajando en sus propios chips de inteligencia artificial, el CEO Elon Musk reveló más detalles sobre una llamada de ganancias con los inversores, afirmando que el chip es “la computadora más avanzada del mundo específicamente para operación autónoma”. Llamado Hardware 3, se dice que la nueva computadora de Tesla en el automóvil es más poderosa que el hardware de Nvidia que reemplaza.

“Musk dijo que el nuevo chip, que saldrá el próximo año, ofrecerá una” mejora de orden de magnitud en las operaciones por segundo “en comparación con el” hardware actual de Nvidia “”, informó Ars Technica. Actualmente, Tesla utiliza la plataforma Drive PX2 de Nvidia en sus automóviles, pero ese chip debutó hace casi dos años. Desde entonces, Nvidia ha anunciado un nuevo chip PX 2 Pegasus, que según la compañía ofrece 10 veces el rendimiento de los chips originales que adoptó Tesla.

Durante su llamada, Musk no aclaró si Tesla estaba comparando su silicio personalizado con el antiguo conjunto de chips PX 2 o el nuevo PX 2 Pegasus de Nvidia. Si las afirmaciones de Tesla están en contra del chip más nuevo de Nvidia, entonces invertir en su propio diseño de chip podría darle a Tesla una ventaja sobre los competidores que dependen de componentes listos para usar de proveedores como Nvidia. Según Musk, el procesador personalizado de Tesla cuesta casi tanto como los chips de Nvidia.

“Tuvimos el beneficio de tener la idea de ver cómo eran las redes neuronales de Tesla en ese entonces y tener proyecciones de cómo se verían en el futuro, y pudimos aprovechar todo ese conocimiento y nuestra voluntad de comprometernos totalmente con eso estilo de computación para producir un diseño que es dramáticamente más eficiente y tiene un rendimiento dramáticamente más alto que el que tenemos hoy “, dijo el arquitecto de chips de Tesla Steve Bannon sobre los esfuerzos de su compañía. Bannon, un ex empleado de Apple, también fue responsable del desarrollo del procesador A5 personalizado del iPhone.

Musk dijo que la estrategia de Tesla es ejecutar la red neuronal “a un nivel básico” y hacer los cálculos en el circuito y no en modo de emulación, informó TechCrunch. Tesla puede superar algunas de las limitaciones experimentadas por los sistemas de la competencia cuando los datos se transfieren entre la CPU y la GPU localizando la memoria requerida para almacenar los cálculos al lado de los circuitos que realizan los cálculos de la matriz. El resultado de la ingeniería de chips de Tesla es que el chip es capaz de manejar 2,000 cuadros por segundo con redundancia completa y conmutación por error en comparación con solo 200 cuadros por segundo con el hardware de Nvidia.

Debido a un diseño compatible con versiones anteriores, los propietarios de los modelos actuales de Tesla podrán actualizar a los nuevos chips y beneficiarse de las mismas ganancias de rendimiento. Musk dijo que los conectores son los mismos y que los usuarios podrán cambiar la nueva computadora a sus vehículos Modelo S, X y 3. Los detalles de los planes de actualización de Tesla no estuvieron disponibles.